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分析現今零售發展趨勢展望未來智慧物流發展特征

作者：飛時達北京國際快遞公司      2021-09-13    閱讀數：731

　　據介紹2018年消費和品質升級，以及技術升級將會持續加深，而零售科技嵌入到零售業態將進一步加速，核心技術物聯網，云計算，大數據，人工智能，區塊鏈等技術將廣泛商業應用，在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下，由互聯網巨頭與電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生，然而智慧物流又是商業零售驅動物流背后貫穿整個供應鏈運營的所有環節，如何做好消費升級服務的保障落地，這智慧物流則是至關重要。
 
　　首先，智慧物流它是以物聯網，云計算，大數據為技術支撐，以物流產業自動化為根底設備，智能化業務運營，信息系輔助決策和相關中心配套資源為根底，經過流通各環節，各企業的信息系統交互集成，完成物流全過程可自動感學問別，可追蹤溯源，可實時應對，可智能化決策的物流業務形態。智慧物流是物流業轉型晉級的殊途同歸，在一系統政策，技術，商業形式等背景驅動下，其開展演化的過程主要由最粗放型的物流—系統化物流—電子可視化物流—智能物流—智慧物流。
 
　　其中國度政策層面，智慧物流是中國制造2025戰略的重要基石，也推出了一系列利于行業開展的管理措施，如《關于深化施行“互聯網+物流”行動方案的意見》、《互聯網+高效物流施行意見》、《關于肯定智慧物流配送示范單位的通知》、《新一代人工智能開展規劃》等，為智慧物流的開展在政策層面給予了充沛支持和指明了方向。隨時技術的進步，工業4.0、中國智造、互聯網+等都在為傳統消費與物流產業注入“智能”的基因，新技術驅動物流場景數字化的更直接，完成了整體供給鏈各端互相鏈交互更嚴密，讓決策愈加自主和智能。過去商業主要是電商快速開展驅動物流革新加速，驅動供給鏈智能化開展，降本增效，進步整個全鏈條的協同共贏，在批發革新的時期，線下線下全渠道交融，供給鏈快速開展，對物流的智慧化開展提出來更高了請求，共享經濟下眾包，眾籌，合伙人方案，分享成了社會分工協作的主要方式，也涌現了一大批優秀的企業，如運輸范疇的G7,云鳥，出行范疇的滴滴，摩拜......,外賣范疇的美團，餓了么，達達-京東到家，各個行業范疇都要發作了宏大的變化，商業形式的重構考慮。隨同著消費晉級，質量晉級和二三線城市消費紅利逐步穩定，為尋求市場的進一步開展，農業互聯網的需求也在不時促進智能物流的大開展。國度戰備“一帶一路”的提出對智能物流產業全球化開展發明了機遇，跨境電商及物流業的晉級輸出有了更寬廣的可想象空間。
 
　　一、基于商業零售的發展趨勢，未來智慧物流的四大特征：
 
　　1、協同共享賦能：外部跨企業，跨組織，內部跨集團之間的深度協同，基于全局最優化的智能算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。
 
　　2、行業的互聯互通及大數據驅動，一切的物流要素完成數字化交互共享，以數據驅動一切洞察、決策、行動;
 
　　3、供給鏈整合，完成全流程短鏈托付，減少糜費。
 
　　4、自動化，無人化或少人化。
 
　　正如稍早前京東物流提出的短鏈，智慧，共生的概念。
 
　　二、基于目前的批發開展趨向，智慧物流開展的根底框架
 
　　智慧物流的根底框架分為：前臺，中臺，后臺三局部，前臺主要是應用層：車貨匹配，多式聯運，倉配端資源共享，無車承運人，供給鏈金融，途徑優化等。
 
　　中臺主要是決策層：物流云技術決策、運轉規則及規范的邏輯，物流市場的決策。
 
　　后臺主要是數據感知層：貨/車/倉的物流要素數據化+地理信息數據化+消費者畫像
 
　　智慧物流開展需求處理的中心要點：數據根底設備的共享，降低協同成本。社會化倉配及供給鏈的轉型晉級。跨境多段式供給鏈協同。物流機器人迭代。
 
　　三、智慧物流開展的應用框架：
 
　　從平臺搭建，數據化運營，智能化作業三個方面考慮，智慧化平臺的搭建先得從大數據網絡規劃著手，厘清網絡規劃，模仿仿真等根底數據。行業洞察上，經過數據剖析，梳理最佳理論案例計劃停止系統化應用。供給鏈深度協同上，從入庫，在庫，出庫的庫存方案及運營管理上著手完成即時托付，零差別托付，降低庫存周轉率及資金占用成本。
 
　　其次在數據化運營的完成上，首先要對智能運營規則的智能設置，建模，仿真運營，人轉機器學習的探究上多考慮完成途徑，分智能倉儲，運輸，配送環節來不時優化WMS，智能揀選，現場規劃，途徑最優，智能調度，最優路由引薦，TMS，異常動態規劃，智能分揀等功用，使其具備輸出智能化降本增效排產的功用。智能作業層面，整個物流環節入庫，存儲，揀選，復核，包裝，出庫，清點，調拔，擺渡，分揀，派送，攬件等作業流程，都應有對應的智能化技術，硬件設備應用。
 
　　四、智慧物流的三大市場化需求：
 
　　1、物流數據效勞需求：主要應用在數據共享，銷售預測，網絡規劃，庫存部署，行業洞察等典型場景，它是智慧物流構成的根底。
 
　　2、物流云效勞需求：統籌閑置資源人，貨，場，車等要素，軟件SaaS化效勞(WMS/TMS/OMS等)算法組件化效勞(途徑優化、裝箱、耗材引薦、車輛調度等)它是智慧物流運轉的載體。
 
　　3、物流技術效勞的需求：包含自動化設備(如自動化平面庫、自動分揀機、傳輸帶等)、智能設備(揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車、無人倉等)、智能終端：快遞柜、眾包派發。它是智慧物流執行的途徑。
 
　　從細分市場需求的維度看：智慧物流可分為倉儲物流智能化需求、國際貨代物流智能化建立、運輸配送智能化需求，它們是構成整個智慧物流全流程的重要組成局部，缺一不可。
 
　　五、預測未來智慧物流的五大趨勢：
 
　　1、云倉+干支型快遞：即云倉+多骨干節點網絡;
 
　　2、物流資源社會化：運力社會化、倉儲社會化、分工專業化。
 
　　3、供應鏈數據動態化：全鏈路數據化、物流數據實時化。
 
　　4、供應鏈融合化：線上線下全渠道融合、供需鏈全面打通融合。
 
　　5、向信息化+數據化+智能化+綠色化+全球化+服務優質化+產業協同化發展，如WMS,TMS，OMS等管理系統的信息化實現，數據化決策，倉/配/運智能設備的引入(自動立體化倉儲，快遞柜，智能調度，無車承運人等);綠色包裝耗材等新性環保性材料的研發使用推廣，體現企業社會責任感;走向國際化的跨境物流能力的輸出與協同;市場各家極速達，京尊達，京準達，即時配送等分鐘服務產品的推陳出新;在政策大背景下的，政企多元化領域合作，制造性企業與物流，零售企業與電商線下線下供應鏈合作越來越頻繁，推動整體社會資源更高效節能運轉。
 
　　隨著智慧物流的日益突顯，行業巨頭在智慧物流上的布局情況(描述順序不分先后)：
 
　　1、京東成立了X、Y事業部
 
　　倉儲領域：無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。
 
　　配送領域：無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS
 
　　云領域：京東云
 
　　2、阿里菜鳥:成立了E.T.物流實驗室
 
　　菜鳥網絡7大數據產品：物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由分單+菜鳥鷹眼+菜鳥天地+大數據反炒信系統。
 
　　配送領域：智能配送機器人菜鳥小G+無人機等
 
　　云領域：菜鳥物流云
 
　　3、蘇寧：開設了S實驗室
 
　　倉儲領域：蘇寧超級云倉+A字架自動揀選系統+自動分拔系統+自動化存儲設備+一步式裝車系統等;
 
　　配送領域：共享快遞盒
 
　　云領域：蘇寧物流云
 
　　4、亞馬遜：
 
　　倉儲領域：智能云倉+智能機器人Kiva技術+智能入庫管理技術+智能揀貨+二維碼精準定位技術+八爪魚揀貨技術。
 
　　配送領域：無人機+空中懸浮倉
 
　　5、順豐：順豐數據燈塔+智慧云倉+全自動分揀設備+車聯網+無人機+涅

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