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從基于軌跡大數據監管物流運力-波多黎各

地理圍欄強勢升級，不中斷優化產品性能

全新發布經驗行為分析服務，大數據幫你科學路判

除此之外，百度鷹眼還講于近期上線“軌跡路書”功能，通過流暢的動畫效果記錄并回放軌跡，可適用于運動類場景回放運動軌跡等，使百度鷹眼可視化能力得到全面完善。

在物流運輸領域，本錢和安全總是貨車司機繞不開的關注點。以往新手司機進行時總要像老司機請教經驗，加之自己的摸索嘗試，才能走上那條最經濟可靠的運輸路線。而此次百度鷹眼全新推出的經驗行為分析中的經驗路線挖掘功能，則大幅度簡化了這一過程。百度鷹眼通過對貨車司機的歷史行駛軌跡大數據進行挖掘，提取出老司機常走的經驗路線，開發者再結合百度輿圖貨車導航SDK的經驗路線導航功能，讓新手司機隨著導航，輕輕松松地走老司機的經驗路線，節省了大量時間和本錢。

鷹眼不中斷探索軌跡服務的邊界和可能性

(根據軌跡數據分析常走路線及路線相關信息)

對于物流、出行等行業來說，能夠多場景監管“車輛/設備”的軌跡，并實時推送到企業內部平臺及消費者端，是提升運營效率和消費者體驗的關鍵所在。近日，百度輿圖提供的國內領先專業級商用軌跡治理服務“百度鷹眼”進行了全新升級，拓展軌跡數據深度分析和行業深度應用方向，旨在為行業客戶提供更全面、精準的軌跡服務。

百度鷹眼不中斷提升軌跡糾偏和里程校正算法解決網約車計費偏差題目，目前已成為網約車計費校正領域行業標配，擁有首汽約車、曹操出行等數十家重要網約車客戶。此次，百度鷹眼基于長期在網約車計費領域的積累，構建了一套專業的糾偏效果評估和優化體系，并首次發布了里程校正正確率指標。目前百度鷹眼里程校正正確率達98%，處于業界領先水平。

在地理圍欄監控服務中，百度鷹眼可實時監控車輛是否進出指定地理圍欄區域和是否偏離指定路線，并主動推送報警。今年初，百度鷹眼已支持每個軌跡系統同時運算10萬個公共地理圍欄。而此次升級，將鷹眼多邊形圍欄最大面積從100平方公里升級至1000平方公里，可覆蓋到如北京五環大范圍區域;對于路線圍欄，百度鷹眼針對路線邊界點過多的情況升級支持邊界點自動稀釋，可支持500公里長間隔路線圍欄。如此一來，對于物流和出行行業就可以在超大范圍內更好地追蹤車輛，滿足物流和出行對大范圍圍欄的需求。

海量軌跡可視化上，百度鷹眼也進行了全新升級，推出行政區聚合和熱力圖兩大功能。其中，行政區聚合功能支持大量車輛位置按省、市、區的多級行政區聚合，平臺可以實時刷新各行政區車輛數目，便于監管。而熱力圖功能則支持大量車輛實時位置熱力展示，可以更直觀查看車輛聚集情況，方便調度。

建立軌跡糾偏業界新標準，提升軌跡糾偏精度

據悉，百度鷹眼的經驗路線挖掘功能可根據過往一段時間內的海量軌跡數據，分析常走路線及路線相關信息，包括路線出行頻率、起/終點、出發/到達時間、里程、耗時、均勻時速等豐富內收留，鐵路運輸上海空運，有助于將物流企業積累的海量軌跡數據利用起來，進步貨運效率，節省本錢，對于物流領域合作伙伴的降本增效極有幫助。

(行政聚合功能視圖)

海量軌跡可視化，讓城市交通運輸一目了然

(地理圍欄：進出行政區監控視圖)

軌跡路書示意圖

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