飛友科技CEO鄭洪峰：從“開放難”到“應用難”出行數據進入智能化時代-廣州國際快遞
| 作者：飛時達北京國際快遞公司 | 2021-10-03 閱讀數：594 |
圖：飛友科技CEO鄭洪峰 圖片來源：受訪者提供
從打通“信息孤島”的數據開放，到當下海量數據的互聯互通，數據與出行領域的結合正發生一系列變化。
“如果說行業剛開始面臨的難點是數據開放難，現在的問題則是怎樣運用數據。”8月23日，在新加坡正式升級新品牌“Airsavvi”后，飛友科技CEO鄭洪峰在接受《每日經濟新聞》記者專訪時這樣說道。【相關閱讀>>聚焦出行數據智能 飛友科技全新獨立品牌Airsavvi正式發布】
作為一名民航“老兵”，依靠“飛常準”在市場中嶄露頭角的鄭洪峰見證了民航業的發展和數據運營的起伏興衰。在民航數據開放和出行市場火熱之中，數據的邊界也在不斷延伸拓展，提前預測數據進行智能互聯也成為出行領域探究的熱門問題。
“數據智能化并不意味著‘蹭熱點’和盲目跟風。”鄭洪峰也坦言，運用新技術的過程中不能脫離市場現狀和需求。
談民航數據：從“不愿開放”到“運營挑戰”
對鄭洪峰來說，在出行服務方面進行數據挖掘并不陌生。
在最早的互聯網時代，用戶的直接需求是打破信息孤島，能夠看到航班延誤等數據；而在移動互聯網時代，用戶的數據需求則具有實時性，包括飛機運行情況、起降時間等多個層面。如今，航司、機場、運營企業、甚至外部合作方均實現互聯互通，需要通過海量的數據技術和高速的算力實現前瞻性預判。
早在十多年前，伴隨互聯網的興起，業界對于航空出行的時間價值和信息需求有了更多期待。彼時，鄭洪峰曾帶領團隊上線航班管理工具“飛常準”。
和民航數據打交道十幾年，鄭洪峰也接觸過各行各業的客戶。在這一過程中他發現，行業伙伴對數據的態度有了明顯的變化。
一開始，很多行業伙伴抱著“我的地盤聽我的”思維守住自己的數據，要想撬動客戶開放數據十分困難。而眼下，技術變革日新月異，各行各業已經逐步形成對數據的開放態度。不過，交通出行的數據不能僅僅停留在低層次，還需要提供解決問題的能力，因而行業面臨著怎樣運營數據的挑戰。
另一方面，在航旅經濟不斷發展的當下，傳統旅行社的市場占有率下降，個性化定制自由行比重不斷上升。這背后是用戶需求的變革和消費升級下的創新，而這亦需要各行各業實現數據互聯。
鄭洪峰以機場出行接機的小場景舉例稱，傳統數據模型中，接機司機只能了解乘客的到達時間和航站樓等單一數據，卻無法了解飛機落地的機位遠近，更無法精準預測乘客抵達上車點的時間。而隨著數據的重新排列組合，這一場景的數據運用將更加清晰，司機的運營效率和乘客的出行效率都會進一步提升。
談市場現狀：很多高價值出行數據沒有被利用
一個不容忽視的事實是，智能物聯網趨勢日漸顯著，出行行業也需要與尖端制造業、通訊業同步發展，獲得與業務流程融合度更高的數據智能化支持。隨著新品牌“Airsavvi”的發布，鄭洪峰也希望能夠進一步打開數據邊界，驅動出行數據智能化。
在鄭洪峰看來，提供出行及運輸服務的組織本身會產生大量的高價值數據，但受限于業務交叉復雜、邊界較多的困擾，很多數據并沒有被挖掘利用。目前，出行行業智能化應用顯著的板塊也僅僅局限于無人駕駛、音視頻識別和精準營銷等。
另一方面，目前出行行業中絕大多數“公共服務”性質的數據增長比較緩慢，但利用數據對業務進行智能化輔助決策和產品設計的能力，也就是數據智能（Data Intelligence，DI）能力越來越重要。
要從海量的數據中真正挖掘到有價值的部分并非易事，需要在具體的實現路徑上進行探索。鄭洪峰表示，首先要通過深度調研用戶需求，匹配業務場景、建立業務數據模型和算法，幫助企業獲取更多維度業務脈搏；其次要將龐大的出行數據與組織業務進行有效結合，修正業務模型，提升產品個性化服務能力，并保障企業及終端用戶的數據安全。
談數據智能：要能降成本而非“蹭熱點”
數據智能化不僅意味著新興的解決方案，還代表了行業的發展趨勢。鄭洪峰進一步向《每日經濟新聞》記者解釋，區別于傳統的數據接入，未來需要通過個性化、針對性的計算幫助企業掌握更精確的數據，通過前瞻性的預測和判斷，進一步降低成本提升效率。
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