作者:飛時達北京國際快遞公司 | 2021-09-22 閱讀數:559 |
騰訊深耕位置大數據多年,為數據驅動交通治理打下了深厚的基礎。今年7月,騰訊與交通運輸部公路科學研究院聯合發布“公共交通出行大數據平臺”,推動交通大數據在交通產業發展中的應用。未來,騰訊將在交通綜合監控和指揮、交通安全治理與應急、綜合智能緩堵整治等場景中持續發力,基于騰訊豐富的交通大數據生態,讓用戶出行更安全、更便捷,讓貨物運輸更高效、更經濟,實現交通治理全局最優的目標。
據井明燦先容,騰訊擁有業界最豐富的交通大數據,而這些交通基礎數據,能夠從更廣闊的維度刻畫交通的動態運行。包括人流的熱力分布、特定區域的客流變化、人群移動的OD等特征;還有城市交通指數、實時路況、交通流量在內的宏微觀交通運行指標;加上由基礎交通設備采集來的各類數據,就可以對更多交通場景進行洞察,例如交通關鍵客流、實時公交運行、道路停車行為、道路交通事件等等。騰訊推出的城市交通仿真引擎,正是由于其中每一個仿真場景都是基于現實世界的真實數據,實現了真正的數據驅動,成為數據在交通業務中發揮價值的關鍵。
以豐富的交通大數據為基礎 洞察更多交通場景
騰訊城市交通副總經理井明燦
未來的交通是以人為中心,交通的治理與治理,都是為了服務用戶,基于騰訊強大的生態資源和C端觸點上風,可以將交通數據通路全面買通,幫助交通治理者和用戶建立更強的連接,從而讓交通訊息全面觸達億萬用戶。
“交通治理本質是供給和需求的博弈。城市交通仿真平臺通過對出行數據進行挖掘、分析和猜測,實時在線模擬仿真,探尋供需之間的動態平衡,終極達到城市交通治理全局最優的目標。”井明燦說道。
據悉,在城市綜合交通的場景中,騰訊依托自有數據,接進車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據,補充氣象水文地理數據,包括車路協同條件下的更豐富的感知數據,騰訊打造了GIS時空引擎,深度應用騰訊云的大數據與AI能力,以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。
物流效率低和道路安全三大困難,讓交通治理從被動到主動,從信息化到聰明化。/pp text-indent: 2em; text-align: center;">騰訊城市交通副總經理井明燦
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