大數據技術助力深圳物流業升級全方位部署
數據服務將會對深圳物流行業進行價值的重新定位，并促進物流行業在數字化時代的轉型升級。而實際上大數據技術已經開始滲透到物流行業當中，包括了倉儲與運輸以及終端等各個環節。
翟學魂告訴《中國儲運》記者表示數據的關鍵在于準確及時而不是數量多。只有準確且及時的數據才會產生力量，包括物流行業的跨界合作，想要成功，數據的分析也必須要準確。
毋庸置疑大數據讓跨界合作變得簡單易行，且提高了數據的準確率，降低了市場分析的錯誤率與成本。在大力倡導智慧物流的今天，此大數據技術已經是必不可少的參與者。
“面對海量數據，物流企業在不斷增加大數據方面投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式以及人力資本等方面做出全方位的部署。”
據北京高華證券有限責任公司執行董事杜茜向《中國儲運》雜志記者表示，深圳物流大數據研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發展比較緩慢。很多企業尚未意識到大數據的重要性，也并不知道怎么有效利用企業在生產經營過程中產生的這些寶貴數據。
中國文化學者余秋雨就曾說道，中國是一個沒有數字感的國家，大家不習慣用數字說話，更喜歡用形容詞等不確定的語言來表述很多事情。即便如此，電商、互聯網技術的發展，使得使用數字、數據說話變成了一種不得不的工作方式。尤其是涉及到電商物流市場，大量的數據，需要高效精準的數據算法來完成。
“通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，深圳物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。”趙大春向記者說。
大數據技術普及尚需時間
但對于大數據的作用是否有如此巨大，有些專家也表達了不同的觀點。“我不認為大數據技術的出現，能夠讓社會重新技術計劃經濟”，著名經濟學家吳敬璉表示，有些可以用數據來表示，但是有更多的東西是用數據表達不了的，而且這個要占到90%以上。
也許正是這樣的原因，利用大數據進行跨界合作，改善物流業態相關案例，還是集中在了互聯網、電商這些與大數據和新興技術比較密切的細分領域中。正如很多業內人士表述的那樣，物流行業整體還是偏傳統，高科技普及還需要比較長的時間。
對于大數據的利用，未來的趨勢顯然不是一兩家企業專利，必然應該成為一種經濟發展的基礎性工具，因此搭建基礎網絡，對于大數據技術在物流行業的廣泛應用至關重要，而目前政府有關部門也在積極地進行相關方面的政策制定與實施，主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等，這些政策意見稿都將大數據、信息化處理方法作為物流行業轉型升級的重要指導思想。
盡管大數據的應用意味著大機遇，擁有著巨大的商業價值，但在應用過程中的確也面臨著數據質量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰。來源：深圳物流
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